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Plugins, Skills & Repositories verstehen

Wiederverwendbare KI-Workflows auswählen, bauen, prüfen und im Team teilen.

Der verständliche Grundkurs für moderne KI-Erweiterungen: Prompts, Skills, Plugins, MCP-Werkzeuge und Repositories sauber unterscheiden, sicher installieren, eigene Skills strukturieren und als kontrollierten Teamstandard pflegen.

Das nimmst du mit

  • Prompt, Skill, Plugin, Connector, MCP-Server und Repository unterscheiden
  • Erweiterungen anhand von Quelle, Rechten, Datenfluss und Wartung prüfen
  • Einen wiederverwendbaren Skill mit SKILL.md, Referenzen und Tests erstellen
  • Skills und Plugins versioniert über ein Repository im Team betreiben

Curriculum · 6 Module · 24 Lektionen

01 · Die Bausteine richtig unterscheiden4 Lektionen
  • Prompt, Skill und Plugin
  • Connector und MCP-Werkzeug
  • Repository als gemeinsame Quelle
  • Welche Lösung passt zu welchem Problem?
02 · Plugins sicher auswählen4 Lektionen
  • Quelle, Herausgeber und Wartung prüfen
  • Berechtigungen und Datenfluss lesen
  • Installation kontrolliert testen
  • Updates und Entfernung planen
03 · Skills lesen und benutzen4 Lektionen
  • Anatomie einer SKILL.md
  • Trigger präzise formulieren
  • Progressive Offenlegung
  • Skill bewusst aufrufen und prüfen
04 · Eigene Skills bauen4 Lektionen
  • Use Case und Abnahme definieren
  • Schritte, Entscheidungen und Fehlerpfade
  • Referenzen, Vorlagen und Skripte
  • Realistische Testfälle erstellen
05 · Im Repository zusammenarbeiten4 Lektionen
  • Repository-Struktur für Erweiterungen
  • Branches und Pull Requests für Skills
  • Versionen und Änderungsprotokoll
  • Freigabe und Verantwortliche
06 · Vom Skill zum Plugin4 Lektionen
  • Wann ein Plugin sinnvoll wird
  • Manifest und Abhängigkeiten
  • MCP und Werkzeuge absichern
  • Pilot, Messung und Betrieb
49,00 €brutto inkl. 19 % USt. · 41,18 € netto

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