Modelle lokal betreiben, vergleichen und sicher in Arbeitsabläufe integrieren.
Ollama von der Installation bis zum kontrollierten Unternehmensbetrieb: Hardware passend einschätzen, lokale und Cloud-Modelle auswählen, Modelfiles erstellen, APIs nutzen, strukturierte Ausgaben, Tools und Embeddings praktisch einsetzen.
Das nimmst du mit
Ollama auf Windows, macOS oder Linux sicher installieren und prüfen
Modelle nach Hardware, Aufgabe, Qualität und Datenschutz auswählen
Lokale APIs, strukturierte Ausgaben, Tools und Embeddings praktisch nutzen
Einen dokumentierten lokalen KI-Dienst mit Tests, Monitoring und Rückfallplan betreiben
Curriculum · 6 Module · 24 Lektionen
01 · Lokale KI realistisch einordnen4 Lektionen
Ollama, Modell und Benutzeroberfläche
Lokal, Cloud oder hybrid entscheiden
Hardware ohne Marketingnebel planen
Datenschutz ist mehr als lokal
02 · Installation und erste Modelle4 Lektionen
Installation auf Windows, macOS und Linux
Modelle suchen, laden und entfernen
Erster Chat im Terminal
Fehler systematisch diagnostizieren
03 · Modelle auswählen und anpassen4 Lektionen
Modellkarten richtig lesen
Kleine gegen große Modelle testen
Modelfile als wiederholbare Konfiguration
Parameter mit Referenzfällen abstimmen
04 · API und strukturierte Verarbeitung4 Lektionen
Lokale Chat-API verwenden
OpenAI-Kompatibilität sinnvoll nutzen
Strukturierte Ausgaben mit Schema
Streaming, Zeitlimits und Abbruch
05 · Tools, Embeddings und Wissenssuche4 Lektionen
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